华为能造吗 黄仁勋:CUDA不是封闭的 如果你能创造一个兼容平台 我觉得很好

内容摘要快科技7月16日消息,据国内媒体报道,NVIDIA CEO今日黄仁勋身着唐装出席了第三届链博会并发表演讲。在演讲结束后,NVIDIA举办了一场媒体交流会,黄仁勋现场答媒体问。谈及CUDA,黄仁勋表示,CUDA不是封闭的,如果你能创造一个与C

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快科技7月16日消息,据国内媒体报道,NVIDIA CEO今日黄仁勋身着唐装出席了第三届链博会并发表演讲。在演讲结束后,NVIDIA举办了一场媒体交流会,黄仁勋现场答媒体问。

谈及CUDA,黄仁勋表示,CUDA不是封闭的,如果你能创造一个与CUDA兼容的平台,我觉得很好。

今年1月19日,黄仁勋在NVIDIA中国区“答谢迎春会”上,黄仁勋在发言中表示,在中国,我们有150万名英伟达开发者。你们知道CUDA不是普通的程序员用的工具,它是超级程序员的工具。

普通人是无法理解CUDA的,只有“超人”才能理解CUDA。

CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型,全程“ Compute Unified Device Architecture”,即统一计算设备架构。它包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎,允许开发者利用GPU的强大计算能力,解决复杂的计算问题。

它的主要目标是,让程序员可以使用GPU来执行通用计算任务,而不仅仅是图形渲染。

截至2025年,全球已有超500万开发者加入CUDA生态,形成了庞大的 “技术共同体”。

开发者越多,基于CUDA的开源项目和库就越丰富,生态也就越完善,新开发者就越不愿迁移到其他平台,形成了良性循环。

目前,NVIDIA的产品仍然是中国大陆需求最广泛的AI芯片,而这主要是得益于其GPGPU架构及强大的CUDA生态。

虽然华为也推出了CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,但它的生态系统和开发者支持,相比NVIDIA的CUDA生态还是要差很多。

之前有消息称,华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略,从 ASIC (专用集成电路)转向GPGPU(通用图形处理器)芯片,新的AI芯片在转向GPGPU后将配备新的软件,允许用户通过中间件以兼容的CUDA编程语言,该软件也可以将CUDA的指令转换为适用于华为AI芯片的语言。

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责任编辑:朝晖

 
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