OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算

内容摘要机器之心报道编辑：PandaOpenAI 发论文的频率是越来越低了。如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件，那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试，很少有新的研究论文。至于原因嘛，让该公司自家的 ChatGPT 来

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机器之心报道

编辑：Panda

OpenAI 发论文的频率是越来越低了。

如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件，那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试，很少有新的研究论文。

至于原因嘛，让该公司自家的 ChatGPT 来说吧：「截至目前，OpenAI 在 2025 年在 arXiv 上公开发布的论文数量相对较少，可能反映了其对研究成果公开策略的谨慎态度，可能出于商业保密或安全考虑。」

不过近日，OpenAI 也确实发布了一份完全由自己人参与的、实打实的研究论文，其中提出了一种用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts。这是一种使用二元线性代数而非比特表示（bit representation）的张量布局的通用代数形式，解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。

论文标题：Linear Layouts: Robust Code Generation of Efficient Tensor Computation Using

 
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周惠祥

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