小米汽车公布电池健康状态监测专利：精准发力规避预测精度短板

快科技5月9日消息，天眼查信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的电池健康状态预测方法及装置”专利公布。摘要显示，本公开涉及仿真运算领域。

具体步骤为：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，其中，第一训练数据集为电池运行中的工况数据；

获取第二训练数据集，根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集，其中，第二训练数据集为电池健康状态相关数据；

将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。

本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，实现了对电池健康状态参数的预测，避免预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度。

与此同时，近日，国家知识产权局官网已公布小米汽车科技有限公司旗下一项电池健康状态预测方法及装置”专利，相应专利申请号为 202311491388.5，申请公布号为 CN 119959764 A，申请日期为 2023 年 11 月 9 日，申请公布时间为 2025 年5月9日。