本报讯（见习记者江庆龄）近日，上海海洋大学教授陈新军、副教授柳彬等带领团队基于国产自主人工智能（AI）芯片，研发了柔鱼渔场边缘预报平台“敖芯1.0”，为渔情预报的智能化发展注入了新活力，有望改变传统渔情预报模式，提高渔业生产效率与资源利用效率。
据悉，西北太平洋柔鱼渔场的时空分布变化复杂，对精准预报提出了极高要求。在模型迁移部署过程中，团队构建了量化评估体系，根据网络架构特性动态选择迁移方式，并设计了多种实验方案，发现半精度浮点数迁移在保持精度的同时，计算成本最低，稳定性和应用效果良好，是最优迁移方式。
考虑到柔鱼生命周期短，易受多种海洋环境因子影响，团队对多环境因子模型进行迁移部署研究，从而更精准预测柔鱼渔场分布。此外，团队成功筛选出两类最优模型，在满足精度要求的同时，大幅减少计算量，其中最轻量化模型的计算量较原模型下降了98%，有效减少人工调参时间，规避局部最优。
未来，研究团队计划融合多源数据与高分辨率环境参数，拓展预报时间尺度，从短中期预报向季节性预测拓展，同时增强模型的可解释性。在产品覆盖方面，丰富渔情预报产品种类，发挥渔汛预报、资源量预报等功能，形成完整的国产AI芯片边缘计算渔情预报系统。此外，团队还将探索跨海域模型迁移，推广至其他大洋性物种，实现全球渔场多鱼种渔情预报的边缘计算部署。
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