【TechWeb】6月19日消息，在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI 爆发的前夜。
储瑞松指出，在过去一年，大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正确率也从刚开始的个位数，迅速发展到如今已经超过20%。正如历史上蒸汽机的出现放大和解放了人和动物的肌肉力量，通过在纺织、交通、采矿和冶炼等领域的应用带来了工业革命。机器智能的爆发则放大和解放了人的大脑智力，其应用也将带来下一场革命：Agentic AI的革命。
储瑞松进一步解释道，通俗而言，Agentic AI就是AI从“我问AI答”，“我说AI写”，发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样，在各行各业，为企业工作。
储瑞松认为，Agentic AI 的爆发主要源于几大因素：其一，过去两年多，大模型能力的发展日新月异，已经有了类似人的大脑一样的思考能力。其二，模型上下文（MCP）协议的出现，使得大模型驱动的智能体能方便地和周围的世界互动。模型上下文（MCP）协议就像USB接口一样，让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体（A2A）协议未来还能让不同的智能体之间协作。其三，斯坦福大学2025年人工智能报告指出，过去两年推理成本下降了约280倍。推理成本的极速降低使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。其四，以Strands Agents 为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现，使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码，企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时，Amazon Q等AI加持的开发工具，也使得开发的工作效率成倍提升。其五，得益于企业此前在数字化方面的投入，让很多场景里数据和应用的API都已经就绪，可供AI 智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起，让Agentic AI 的爆发成为可能、几乎不可避免。
另外，储瑞松表示，Agentic AI时代，最令人兴奋的将是产品服务乃至商业模式的创新，因为能高效创新的企业将有机会大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报。比如，Uber、 Airbnb创造了共享经济模式，Netflix开创了订阅制内容消费模式。随着AI的快速发展，还有很多初创企业正在致力于创造新的商业奇迹。初创公司Cursor将AI深度集成到代码编辑器中，革新了编程方式；Perplexity，通过AI实时搜索引擎，提供了全新的信息获取和知识探索的方式。
储瑞松指出，我们处在一个企业经营范式转移的关口。疫情以来，在大环境的不确定下，很多企业聚焦于成本优化，谋求生存之道。而Agentic AI时代的到来，企业更需要考虑的是，利用Agentic AI加速创新、大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低成本的具体路径。用AI创新、创造价值的重要性将极大提升，变得比成本优化重要得多。
